Unleash the Power of Math & Computer Science to Interpret Big Data 

班开始下降2021

在每一个行业领导者比他们可以管理更多的信息。结果，他们转向数据科学家，以帮助他们收集它，解释它，并用它做这样的事情：

• epidemiological modeling (COVID & viral transfer modeling)
• optimize shipping routes & supply chains
• drive online customer engagement through dynamic content on social & web platforms

在塞顿山，我们将教你如何使用计算机科学，信息科学，统计学和数学，成为一个自信，成功的数据科学家。

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为什么选择科学的数据塞顿希尔大？

专业化的两个领域

作为一个科学的数据塞顿希尔重大，必须选择一个专业的选择最适合你的兴趣和职业目标。如果你不确定这是最适合你的专业化，教师会帮助你做出选择。还可以在开始上课后，切换音轨。

• 计算分析： 学习如何使用数学，统计和高级编程语言来分析大型数据集。
• Data & Modeling: 获得深入了解如何管理大量使用数学，物理和数据库管理系统数据的知识。

Commercial Grade Software & Tools

在塞顿山，我们使用商业级软件和工具，在实际场景中，我们将一起分析深入。

我们是一个AWS云教育合作伙伴

作为一个Amazon Web Services（AWS）云的教育合作伙伴，塞顿希尔访问数百个数据基于科学的算法和数以千计的网络服务使用企业开展全球业务。 

专家教师与时间为您

我们的小程序大小意味着你从我们的经验丰富的教师个性化的关注。从我们的数学和计算机科学课程教师成就将在发展你的知识基础和对自己的职业目标前进与您合作。

实习或研究经验

在塞顿山，你必须完成或者通过实习或研究项目，你毕业前为您提供实用的现场经验的选项。

您的数据的科学事业

就业市场数据的科学家正在迅速增长 - 比其他职业要快得多，根据美国劳工统计局。在2019年，计算机和信息研究的科学家平均年薪是$一十二万二千八百四十○。 （在这一领域的许多职位要求硕士学位。）我们屡获殊荣的职业和专业发展中心将帮助您为您的职业生涯做准备，并提供给学生和校友。

Cost & Aid

塞顿希尔的竞争力和学费 全面援助 包有可能使您享受一个私人的，以职业为重点文科大学在低于许多州立大学的成本效益。我们将与您和您的家人的工作放在一起金融援助计划是最适合你的。 

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不知道你是否有兴趣在数据科学和数据分析？这将帮助。 

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如果你还没有去过学校呢，请 预约参观 并再来找我们吧 - 在网上或人 - 在山上。你可以从这里看到你的未来。